مجموعه های تصادفی و استنباط آماری برای مدل های بولی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم
author حمید قربانی
adviser خلیل شفیعی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1379

abstract

هندسه تصادفی به مطالعه ساختارهای هندسی تصادفی می پردازد و با استفاده از روش های هندسی، احتمالی و آماری، تکنیک های موثر را برای مدل سازی و تجزیه و تحلیل این ساختارها به دست می دهد. هندسه تصادفی مدرن کلان وسیعی از مدل های احتمال، نظیر مجموعه های تصادفی مانا در rd را مورد بررسی قرار می دهد. فرض کنید f گردایه همه زیر مجموعه های بسته rd باشد. کلاس f را بوسیله توپولوژی f (توپولوژی برخورد یا عدم برخورد) توپولوژیک می کنیم و - جبر روی فضای توپولوژیک f، در نظر می گیریم. مجموعه بسته تصادفی x (racs) را به صورت یک نگاشت اندازه پذیر از فضای احتمال ( , ,p) به توی فضای اندازه پذیر (f, ) تعریف می کنبم. طبق قضیه شوکه توزیع مجموعه بسته تصادفی x به طور یکتایی توسط تابع اصابت tx(.) مشخص می شود که آن را به صورت زیر تعریف می کنیم: tx(k) p(x k ) k k که در آن k گردایه همه مجموعه های فشرده rd است . در تئوری مجموعه های تصادفی و آمار فضایی از مدل بولی برای مدل سازی مجموعه های تصادفی مانا است استفاده می شود که آن را به صورت زیر تعریف می کنیم: فرایند نقطه ای مانا پواسون {xi,i>-1} با شدت ، همچنین مجموعه های فشرده تصادفی مستقل و هم توزیع x1، x2 و... را در نظر می گیریم. مجموعه تصادفی xi (مجموعه مقدماتی) را در نقطه متناظر xi از فرایند نقطه ای پواسون قرار داده و اجتماع همه آن ها را با x نشان داده و آن را یک مدل بولی می نامیم. داریم: x (xi+xi) ما رد یان پایان نامه ضمن ارائه نظریه مجموعه های تصادفی، خواص مدل بولی را بررسی و پارامترهای آن شامل شدت فرایند نقطه ای پواسون و میانگین مقادیر تابعک های مینکوفسکی مجموعه های مقدماتی را برآورد می کنیم. روش های اصلی برآورد پارامترها عبارتند از روش کمترین تقابل، روش شدت ها روش اشمیت .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مجموعه‌های تصادفی و استنباط آماری برای مدل بورلی

This article has no abstract.

full text

برازش مدل رگرسیونی رشد به مجموعه‌های تصادفی بولی

یکی از مدل هایی که می تواند در مطالعه رابطه بین مجموعه های تصادفی بولی و متغیرهای کمکی به کار رود مدل رگرسیونی رشد است که با تعمیم مدل بولی و وابسته کردن توزیع دانه های آن به متغیرهای کمکی تعریف می شود. این مدل می تواند در مطالعه رفتار مجموعه های تصادفی بولی وقتی تغییر در ناحیه پوشیده شده توسط آنها با تغییر در اندازه دانه ها همراه است استفاده شود. در این مقاله شناسایی و برازش مدل رشد مناسب، ب...

full text

استنباط های آماری استوار برای مدل های خطی

در این پایان نامه به بررسی استنباط های آماری استوار در مدل رگرسیون خطی می پردازیم. به منظور کاهش اثر داده های پرت بر توزیع خطاها در یک مدل خطی ، روش های استنباط استوار بسیاری پیشنهاد شده است. از جمله این روش ها برآوردهای رگرسیونی استوار است که در بین آن ها برآوردهای mm از ویژگی های استواری مناسبی برخوردار هستند. برآوردهای به طور هم زمان دارای نقطه فروریزش و کارایی بالا هستند. بنابراین ما بیشتر ...

استنباط آماری زنجیرهای مارکوف

This article has no abstract.

full text

استنباط آماری برای مفاصل

تعیین وابستگی در مدل های چند متغیره یک مسئله مهم در آمار است. مفاصل یک روش خیلی مفید برای مدل بندی وابستگی در مدل های چند متغیره می باشند. امروزه در علوم مختلفی از جمله تحلیل بقا، امور مالی و بیمه آمار مفاصل کاربرد بسیار زیادی دارند. در این پایان نامه ابتدا به معرفی مفاصل و سپس زیر کلاس بزرگی از مفاصل تحت عنوان مفاصل ارشمیدسی می پردازیم. از آنجا که مفاصل ارشمیدسی کلاس بزرگی از مفاصل هستند که اع...

15 صفحه اول

الگوریتم‌های ابتکاری برای شبه‌مثلث‌بندی مجموعه نقاط تصادفی در صفحه

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید بهشتی - دانشکده علوم

Keywords

مجموعه تصادفی استنباط آماری مدل بولی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com